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多重比较

多重比较是指通过多个统计测试来做出推论的方式。举个 🌰,为了验证 北京人比四川人更能吃辣 有没有显著性, 我们想测试三个指标:食量饮水量主观辣度。每个指标都在同一个实验数据集(两组分别为北京人和四川人)下进行测试,每个指标都有自己的显著性 pp 值。

Bonferroni 修正 (Bonferroni correction)

这是在多重比较下对每个 pp 值进行修正,从而降低可能的假阳性错误(false positive error)。因为多重测试中显著性会被高估(有至少一个测试呈现显著性的概率相比单个测试来说变大了,类比多重贝努利实验)。 修正方式非常简单,

pb=p/mp_b = p / m

mm 是指标的数量,在上个 🌰 里,m=3m = 3.

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